基础用法

SELECT * FROM your_table ORDER BY RAND() LIMIT 1;

但是该方法是将整个表的数据都读取到内存中，然后按照随机顺序排序，最后选择第一条记录。这种方法在表数据量较大的情况下效率较低，因为它需要对整个表的数据进行排序，可能会消耗较多的计算和存储资源。

替代方案

为了提高效率，特别是对于大数据量的表，可以考虑以下替代方案：

基于主键的随机选择：

如果表有自增的主键，可以使用如下方法：

SELECT * FROM your_table
WHERE id >= (SELECT FLOOR(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM your_table)) FROM DUAL)
ORDER BY id ASC LIMIT 1;

这个方法假设 id 是连续的，自增的，或者大致连续的。如果 id 不连续，你可能会跳过一些记录。

动态 SQL：

这种方法首先获取表的总记录数，然后选择一个随机偏移量：

-- 计算总记录数
SET @total_rows = (SELECT COUNT(*) FROM your_table);

-- 计算随机偏移量
SET @random_offset = FLOOR(RAND() * @total_rows);

-- 准备动态 SQL 语句
SET @sql = CONCAT('SELECT * FROM your_table LIMIT ', @random_offset, ', 1');

-- 准备 SQL 语句
PREPARE stmt FROM @sql;

-- 执行 SQL 语句
EXECUTE stmt;

-- 释放准备好的 SQL 语句
DEALLOCATE PREPARE stmt;

这方法减少了排序的开销，但仍然需要获取表的总记录数。

使用随机采样（适用于较新版本的 MySQL）：

MySQL 8.0.23 及以上版本支持 TABLESAMPLE，可以用于更高效的随机数据采样，但可能不适用于精确的单条记录选择。

选择最适合的方法取决于你的具体需求和表的大小。